许多公司抽象地制定目标，
但在数据驱动的公司中，这种情况不会发生。这类公司的目标基于数据提供的信息，并使其客观和数字特征非常明确。
例如，在非数据驱动的公司中，既定目标之一可能是“增加明年的销售额”。另一方面，在数据驱动的公司中，目标的表达会更加准确：“在 2 月至 6 月期间将销售数量增加 34%。”
在第一家公司中，目标非常分散，无论增长 1% 还是增长 50%，我们都可以实现它，因为这两种情况都实现了增长。然而，第一种情况是增长不足，如果我们不很好地实施数据科学，我们可能不会意识到这一点。另一方面，在第二种选择中，我们可 WhatsApp 号码数据 以准确地知道我们的策略是否成功，并且我们可以知道如何采取相应的行动。
观点有数据支撑
正如数据有数据支持一样，团队成员的意见也有数据支持。公司专业人员所做的每项贡献都必须经过验证，并提供其所依据的数据。通过这种方式，基于数据的公司可以确保所有的贡献都是客观的，而不是人的主观性，从而保证他们的决策取得更大的成功。正如我们在一开始所说的，目标是不惜一切代价避免情绪、感受或个人观点决定组织的发展方向。
为组织服务的数据
尽管在数据驱动的公司中，数据是任何战略的轴心，但人力资本和公司的福祉才是目标。这意味着数据驱动组织，但不是决策的动机。公司不是为数据服务的，相反，是数据为组织服务的。
数据驱动型公司的动力不仅仅在于其收集的数据，因为有许多因素推动其并影响其决策，其中许多因素并不总是能够量化。
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如何采用数据驱动的方法
将您的公司转变为数据驱动型公司需要时间并经历适应过程。通常，团队成员愿意实施数据科学，并公开了解这种方法的重要性。然而，最复杂的部分是进行组织所需的数字化转型 ，以成为数据驱动的公司。这种改变所需要的财力和时间的努力是不小的，正是在这方面，很多企业可能会表现出不情愿。
如果您发现自己处于这种情况，我们希望为您提供一些对您有很大帮助的提示。
将SMART模型付诸实践
无论您收集多少数据和有价值的信息，如果没有明确的目标来指导您的公司，您都会迷失方向。为了避免这种情况，我们建议您将 SMART 模型付诸实践：
具体的
可测量的
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