您可以選擇要視覺化的數據以及希望如何查看數據

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或者，每個指標的重點性質意味著當您選擇一個指標時，您也在選擇要視覺化的資料。選擇指標後，您所需要做的就是選擇所需的視覺化類型（或使用自動產生的預設值，如下所述）。然後您可以決定是否要使用過濾器或細分來進一步限制上下文。查詢詳細資訊（例如分組規則和聚合類型）內建於指標中，因此不需要在視覺化中定義。但不必擔心配置數據。 PowerMetrics 專為指標視覺化和分析而建構。您可以透過自動產生的指標主頁看到整個情況，其中單一指標使用最多七種不同的視覺化類型進行顯示。

只需點擊幾下即可完全自訂，這是了解您的指標的一個很好的起點。同樣，由於每個指標固有的通用結構和重點目的，所有這一切都是可能的。 自動生成的指標主頁是對指標性能的精心策劃的概述。它顯示了指標的當前值、歷史表現、細分和多種圖表類型： Powermetrics 指標首頁 為您所有團隊進 阿曼 電話號碼 行數據分析 提取有意義的見解通常意味著深入研究數據。這種級別的調查需要專業知識來進行分析並知道如何解釋結果。因此，許多組織都有專門的角色（例如資料科學家）來對其資料進行分析。



由於資料通常分散在整個組織中並且並不總是乾淨的，因此資料科學家最終花費大量時間尋找、清理和轉換資料以準備分析。這不僅耗時，而且還容易出錯。 但是，當組織使用預先定義的指標時，可以從一個地方取得資料。針對指標的查詢返回的結果是乾淨的，並且具有可預測的結構，這意味著資料不需要轉換即可用於分析。這意味著數據分析師可以專注於他們最擅長的事情——分析結果和發現見解。以指標為中心的分析解決方案（例如 PowerMetrics）可以進一步發揮這一優勢。其無程式碼分析層允許業務使用者和決策者分析指標，從而為資料分析團隊騰出時間來回答新的複雜資料問題。