数据治理：数据科学中的伦理

rubayakhan99

数字化转型的“繁荣”导致数百万人将生活的重要领域迁移到网络世界。例如，从消费者习惯到银行交易和健康信息，一切都“在云端”，引发了关于数据治理道德的热烈讨论。您可以在多大程度上访问、收集和使用人们的数据？ 在大公司用户的信息“泄露”之后，数字安全法重新回到讨论中，对信息的关注对公司来说不仅仅是强制性的，对那些不遵守规则的人也会进行惩罚。 数字安全法 多年来，各国政府一直在研究数据的使用并制定法律来规范这种做法。 世界各国签署的各种法律和协议被创建和或加强，以控制公司收集的数据的使用。这一运动始于发达国家，随着欧洲的《通用数据保护条例》年的《加州消费者隐私法》，在随后的几年中扩展到新兴国家，例如巴西的《通用数据保护法》，2020 年。除其他外。

例如，这些措施可确保将可能发生的泄漏情况 加拿大 Whatsapp 数据 传达给受影响的用户和当局。并采取措施减少或消除这种风险。 以下是数据保护法中的一些重要规则： 用户同意：公司必须明确其打算收集数据，并解释如何操纵和使用这些数据、可用多长时间、将如何捕获，以便客户接受或拒绝此数据活动。 能够从公司的数据库中删除您的信息：所有客户都应该可以选择不再使用其数据，甚至不再将其数据存储在数据库中。 将数据迁移到其他公司的可能性：用户必须有转发其数据的自由，因此公司无法阻止该信息被用户共享，或者如前一项所述，从数据库中排除数据。 数据治理 众所周知，目前，数据的使用对于企业更好地了解客户的概况并提供越来越好的产品和服务至关重要。 数据治理是管理公司数据的学科。换句话说，它是开发项目、确定高效数据管理所需的专业人员和工具的领域。



因此，为了让公司知道如何以道德和战略的方式捕获、分析和使用数据，将其转化为创建或改进其产品或服务的自信想法，需要具有数据科学知识的专业人士.. 数据科学恰恰包括捕获、分析数据并将其转化为策略。该领域的专业人士知道如何做一切事情，从收集姓名、出生日期或文件数量等个人数据、访问密码甚至识别在线行为模式，到以自信、面部的方式建议网站和内容以识别人员身份、位置等，并成为一种工具，例如识别罪犯的新方法、解锁智能手机的更安全的方法、在社交网络上具有更高转换效率的更个性化的广告分发方式、宣传的方式根据竞争对手的报价和用户行为分析产品价格、预测选举结果以及无数其他使用数据的方式。 数据科学专业人士 正如您所看到的，知道如何处理数据的专业人员是任何公司的关键部分。因此，无论您是项目管理、技术、传播和营销、金融、企业家还是法律领域的专业人士，都可以通过发展数据科学技能来脱颖而出。