以及使用未标记数据预训练模型的方

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力管理对文化和创新的影响。 主要要点：由于许多员工拒绝从大流行期间建立的家庭办公室返回工作场所的号召，担心失去人才的经理们正在包容他们，但看到了创新放缓的迹象。作者研究了 家全球企业，以深入了解管理问题和有效管理混合工作的新兴最佳实践。他们建议根据所执行任务的性质制定政策，并将团队聚集在一起进行协作工作并加强社交网络。 阅读文章 让领导者品质成为你的竞争优势 玛丽 克罗森、威廉（比尔） 福隆和罗伯特。

奥斯汀 关键见解：培养一种将品格与能力同等重视的文化，可以带来更好的决策和更好的结果。 主要要点：领导者在很大程度上误解了品格的概念，并认为这只 手机号码数据 是道德问题。但是，虽然性格的力量确实支持道德决策，但其影响范围要广泛得多。它对个人福祉和持续卓越产生强大影响。领导者性格还提供了一种易于理解的共同语言，将组织的许多不同战略议程编织在一起，无论是风险管理还是多样性、公平性和包容性。 阅读文章 数据稀缺时。



如何构建良好的人工智能解决方案 拉玛 拉马克里希南 关键见解：数据高效的人工智能技术的出现意味着组织并不总是需要大量标记数据来训练基于神经网络的人工智能系统。 主要要点：在过去的几年里，人工智能从业者和研究人员已经能够利用原本可能需要的一小部分标记数据来构建准确的人工智能模型。新技术包括跨相关问题转移模型法。这些数据高效的技术和最佳实践可以帮助那些倡导人工智。