可以看到信息如何流经他们的大

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景和情况。 可视化大脑中的信息流：遇到的挑战 计算机科学与人工智能实验室的研究成果发表在著名杂志《自然神经科学》上。研究人员首次成功绘制出通过大脑的信息流图。该过程使用了一种与现有扫描仪类似的改进技术，但更加精确，并且具有非侵入性的额外好处，因此患者不会感到任何疼痛。 在这项工作之前，可以确定哪些神经元被激活以及激活发生的精确时刻，尽管这种类型的映射提供了非常高的分辨率，但有一个弱点：我们无法在同一时间。换句话说，我们可以知道神经元回路的电活动在哪里最高，或者某些神经元组何时放电，但不能同时知道两者。 麻省理工学院 推动的工作结合了磁共振成像和脑磁图这两种现有技术，以提供更有效和更精确的方。

法。该技术最初应用于 名必须观察 张不同图像的志愿者，取得了良好的结果：脑。 脑 通过编译收集到的数据，研究人员能够生成大脑时间线对于研究中的每一位参与者。他们发现大脑只需要 毫秒即可处理视觉皮层中的图像，例如用于识 以色列 WhatsApp 号码数据 别物体的形状。 毫秒时，被称为下颞叶皮层的区域的神经通路被堵塞，该区域最终确定了物体，但直到 毫秒时，个体才能够将物体分为不同的类别（例如，是否他们正在看动物或植物）。 由于这项创新工作，未来的大脑地图将会更加精确。识别哪些神经元回路参与信息处理非常重要，因为这将使我们能够更好地确定大脑的哪些区域受到某些疾病的影响。 图片 戴尔·马哈尔科维基共享资源。



麻省理工学院沃森超级计算机将根据推文进行心理分析 巴勃罗··贝杰拉诺 巴勃罗··贝杰拉诺 对其超级计算机进行了改造，通过分析数百万条推文来生成 用户的个人资料。 是一个巨大的信息来源，一些公司已经将其用于营销工作。 的提议也朝着同样的方向发展，但更进一步。该公司旨在利用 超级计算机绘制微博网站用户的详尽资料，其中包含个人的需求、价值观甚至个性。通过分析您的信息，机器将能够建立一系列典型的性格研究数据。 是 分配给智力问答节目“危险边缘”的超级计算机，它战胜了人类对手。它是同类中第一台能够理解人类语言并处理其含义的机器。当任务是分析 消息时，此功能非常有用。 现在， 已经能够分析数十亿条推文，并根据这些信息生成。